中国风电新闻网讯：近期爆火的“无人网约车”，将“无人化”这一概念再次推到了聚光灯下。随着人工智能、大模型技术的加快速度进行发展，“少人化”、“无人化”已经在慢慢的变多的场景变为现实。不只在汽车领域，“无人化”技术也开始在新能源场站落地应用，迸发创新力量。

  7月18日，中国农业机械工业协会风能装备分会在安徽合肥举办“第十一届中国风电后市场交流合作大会”，金风科技集团业务副总裁张伟出席大会并发表题为《新能源资产L3级数字化运营的创新与实践》的主旨演讲。

  张伟表示，2023-2030年，风电场累计存量资产容量复合年均增长率将超过12%，新能源数字化需求处于旺盛期。金风科技在2023年牵头编制了行业首个《风电场运营智能化水平分级规范》，明确L1级到L4级（即有人值守、少人值守、无人值守和自动运营）的数字化建设等级，并通过机器智能巡检与智能安全创新和实践，致力于打造“一个月只去一次”的风电场，明显提升风电运维智能化水平。

  张伟认为，对复杂环境进行自主感知与场景理解，是新能源行业实现“无人化”作业并体现数字化运营能力的前提。在L3级“无人化”解决方案中，全面、准确、可靠的机器智能巡检是重塑现场运营体验的关键。

  在实践过程中，金风将标准风电场巡检检查点分为Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类，覆盖现场升压站、风机和线路的巡检场景和装置。借助轮式机器人、吊轨机器人、智能摄像头、传感器、图像、红外、声音等智能设备和技术，实现以下智能巡检实际覆盖率成果：升压站Ⅰ、Ⅱ类巡检点覆盖100%，Ⅲ类巡检点96%；风机端Ⅰ、Ⅱ类巡检点覆盖100%，Ⅲ类巡检点90%。

  基于云边协同技术，金风科技以大模型技术提升巡检准确率，目前已积累样本库图片素材超38万张，判别和识别类算法累计超过100个，机器巡检准确率达90%。以叶片覆冰巡检为例，通过现场视频校验、叶片振动验证、功率异常分析，多维数据融合诊断验证覆冰情况，机器巡检准确率较人工巡检提升15%。

  工欲善其事，必先利其器。由于巡检环境复杂多变，可靠且智能的感知设备是实现“无人化”的重要前提。通过识别“无人化”场景的技术方面的要求，金风科技从2021年开始对感知设备持续进行可靠性测试，保障核心设备可靠性不低于99.99%，满足极端天气适应性，实现更安全可靠、智能高效的全天候自动化作业。

  当前，风电场的安全管理较为依赖于现场作业人员的个人安全意识。金风科技L3级“无人化”解决方案将智能设备和AI算法融合，构建数智化安全管理系统，实现全天候主动看护、全方位安全管理。利用视频监控、电子围栏、极端天气预警等技术保障厂区日常安全；通过机器人、固定位摄像头等方式，识别发电设备异常问题；通过车船定位、人员异常行为分析、流程与权限融合管控、智能设备作业看护等方式，实时保障工作安全。相比于纯人工现场安全管理模式，金风科技L3级“无人化”解决方案可实现风电场站事故率降低20%-30%。

  新能源行业“无人化”技术创新是探索、实践与完善有机融合的过程，需要共创共建的发展模式。未来，金风科技将继续携手产业链伙伴，加强完善技术标准体系，推动技术突破，以数字化运营手段促进新能源行业新质生产力发展，利用“无人化”等先进的技术，推动新能源行业为社会创造更多价值。

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